Tutorial: Usar Python y R en Google Colab

Google Colab es una herramienta poderosa que permite ejecutar código en Python y R directamente en el navegador. Este tutorial te guiará paso a paso para configurar y usar ambos lenguajes en Google Colab.

Paso 1: Crear un Notebook en Google Colab

1. Visita Google Colab.
2. Haz clic en "Nuevo notebook" para crear un nuevo notebook.

Paso 2: Configurar y Ejecutar Código en Python

1. Escribir Código en Python:

   • En una celda de código, escribe el siguiente ejemplo en Python:

     # Ejemplo de código en Python
     import numpy as np
     import matplotlib.pyplot as plt
     
     # Generar datos
     x = np.linspace(0, 10, 100)
     y = np.sin(x)
     
     # Crear gráfico
     plt.plot(x, y)
     plt.title("Gráfico de Seno")
     plt.xlabel("Eje X")
     plt.ylabel("Eje Y")
     plt.show()
     

2. Ejecutar la Celda:

   • Haz clic en el icono de reproducción (▶️) en el lado izquierdo de la celda para ejecutar el código.

Paso 3: Configurar y Ejecutar Código en R

1. Instalar el Soporte para R:

   • En una nueva celda, instala el paquete rpy2 que permite ejecutar R en Google Colab:

     !pip install rpy2
     

2. Configurar la Celda para R:

   • Configura el entorno para usar R agregando las siguientes líneas al inicio de la celda de código:

     %load_ext rpy2.ipython
     

3. Escribir Código en R:

   • En una celda de código, escribe el siguiente ejemplo en R:

     %%R
     # Ejemplo de código en R
     install.packages("ggplot2")
     library(ggplot2)
     
     # Generar datos
     df <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))
     
     # Crear gráfico
     ggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + ggtitle("Gráfico de Dispersión")
     

4. Ejecutar la Celda:

   • Haz clic en el icono de reproducción (▶️) en el lado izquierdo de la celda para ejecutar el código.

Conclusión

Ahora has configurado y ejecutado código en Python y R en Google Colab. Esta herramienta te permite aprovechar la potencia de ambos lenguajes en un entorno colaborativo y basado en la nube.

Para más información y ejemplos avanzados, visita la FAQ de Google Colab.

¡Disfruta explorando y desarrollando tus proyectos de Data Science con Google Colab!