Tutorial: Conexión a Bases de Datos SQL y NoSQL

En este tutorial, aprenderás a conectarte a bases de datos SQL y NoSQL utilizando R y Python. Cada sección incluirá ejemplos de código paso a paso.

Conexión a Bases de Datos SQL

Usando R

1. Instalar y cargar librerías necesarias:

   install.packages("DBI")
   install.packages("RPostgreSQL")
   library(DBI)
   library(RPostgreSQL)
   

2. Conectar a la base de datos:

   con <- dbConnect(PostgreSQL(),
                    dbname = "nombre_db",
                    host = "host",
                    port = 5432,
                    user = "usuario",
                    password = "contraseña")
   

3. Realizar una consulta:

   result <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM tabla")
   print(result)
   

4. Cerrar la conexión:

   dbDisconnect(con)
   

Usando Python

1. Instalar y cargar librerías necesarias:

   # Instalar librerías si no las tienes
   !pip install sqlalchemy psycopg2 pandas
   
   # Importar librerías
   from sqlalchemy import create_engine
   import pandas as pd
   

2. Conectar a la base de datos:

   engine = create_engine('postgresql://usuario:contraseña@host:port/nombre_db')
   connection = engine.connect()
   

3. Realizar una consulta:

   query = "SELECT * FROM tabla"
   result = pd.read_sql(query, connection)
   print(result)
   

4. Cerrar la conexión:

   connection.close()
   

Conexión a Bases de Datos NoSQL

Usando R

1. Instalar y cargar librerías necesarias:

   install.packages("mongolite")
   library(mongolite)
   

2. Conectar a la base de datos:

   mongo <- mongo(collection = "nombre_colección",
                  db = "nombre_db",
                  url = "mongodb://usuario:contraseña@host:port")
   

3. Realizar una consulta:

   result <- mongo$find('{"campo": "valor"}')
   print(result)
   

4. Cerrar la conexión:

   mongo$disconnect()
   

Usando Python

1. Instalar y cargar librerías necesarias:

   # Instalar librerías si no las tienes
   !pip install pymongo
   
   # Importar librerías
   from pymongo import MongoClient
   

2. Conectar a la base de datos:

   client = MongoClient("mongodb://usuario:contraseña@host:port/")
   db = client["nombre_db"]
   collection = db["nombre_colección"]
   

3. Realizar una consulta:

   result = collection.find({"campo": "valor"})
   for doc in result:
       print(doc)
   

4. Cerrar la conexión:

   client.close()
   

Conclusión

Este tutorial te ha mostrado cómo conectarte a bases de datos SQL y NoSQL utilizando R y Python. Las bases de datos SQL incluyen PostgreSQL, MySQL, SQLite, mientras que las bases de datos NoSQL incluyen MongoDB, Cassandra, Redis. Cada tipo de base de datos tiene su propia sintaxis y métodos para interactuar con los datos, por lo que es importante familiarizarse con las librerías y comandos específicos de cada una.

¡Disfruta explorando y desarrollando tus proyectos de Data Science conectandote a base de datos SQL y NoSQL!