Tutorial: Instalar y usar R y RStudio on-premise y on-cloud 2025

En este tutorial aprenderás cómo instalar R y RStudio en Windows, configurar R en Visual Studio Code, y usar RStudio en Posit Cloud para desarrollo on-cloud.

Instalación de R en Windows

Paso 1: Descargar e instalar R

1. Visita la página oficial de R: CRAN R Project.
2. Descarga el instalador para Windows.
3. Ejecuta el instalador y sigue las instrucciones:
   • Acepta los términos de licencia.
   • Selecciona el directorio de instalación.
   • Configura las opciones recomendadas.

Paso 2: Validar instalación

Ejecuta el siguiente comando en la consola de R para verificar la instalación:

version

Salida esperada:

platform       x86_64-w64-mingw32
arch           x86_64
os             mingw32
crt            ucrt
system         x86_64, mingw32
status
major          4
minor          4.2
year           2024
month          10
day            31
svn rev        87279
language       R
version.string R version 4.4.2 (2024-10-31 ucrt)
nickname       Pile of Leaves

Instalación de RStudio en Windows

Paso 1: Descargar e instalar RStudio

1. Ve al sitio web oficial de RStudio: Posit.
2. Descarga la versión más reciente de RStudio para Windows.
3. Instala RStudio ejecutando el instalador y siguiendo las instrucciones.

Paso 2: Validar instalación

1. Abre RStudio.
2. Ejecuta este código para confirmar que RStudio reconoce tu instalación de R:

.Platform

Salida esperada:

$OS.type
[1] "windows"

$file.sep
[1] "/"

$dynlib.ext
[1] ".dll"

$GUI
[1] "RStudio"

$endian
[1] "little"

$pkgType
[1] "win.binary"

$path.sep
[1] ";"

$r_arch
[1] "x64"

Configuración en Visual Studio Code

Paso 1: Descargar e instalar Visual Studio Code

1. Descarga e instala Visual Studio Code desde VS Code.

Paso 2: Configurar extensiones

1. Abre Visual Studio Code.
2. Instala la extensión de R (REditorSupport.r):
   • Ve a "Extensiones" y busca R.
   • Haz clic en "Instalar".

Paso 3: Configuración adicional

1. Abrir un R Terminal de VS Code.
2. Ejecuta el siguiente comando para validar la configuración:

#R
print("Configuración completa en VS Code")

Paso 4: Usar R en notebooks de Jupyter

Instalar dependencias

1. Asegúrate de que tienes Python, pip y Jupyter instalados en tu sistema.
2. Instala el paquete IRkernel desde R para habilitar el kernel de R en Jupyter:

install.packages("IRkernel")
IRkernel::installspec(user = FALSE) # Instala el kernel de R en Jupyter

Verificar instalación

1. crea un notebook de Jupyter en VS Code:
2. Abre un nuevo notebook y selecciona Kernel de Jupyter, luego R como kernel.

Probar funcionalidad

En el notebook, escribe y ejecuta:

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
plot(x, y, main = "Gráfica en Jupyter con R", col = "blue", pch = 19)

Uso de RStudio en Posit Cloud

Paso 1: Crear una cuenta en Posit Cloud

1. Visita Posit Cloud.
2. Crea una cuenta gratuita o inicia sesión.

Paso 2: Crear un nuevo proyecto

1. Haz clic en "New Project".
2. Selecciona "RStudio" como tipo de proyecto.

Paso 3: Validar entorno en Posit Cloud

Ejecuta este código en Posit Cloud para confirmar que el entorno funciona correctamente:

print("¡Hola desde Posit Cloud!")

Pruebas de funcionalidad

Prueba básica en R

Crea una gráfica básica para validar la funcionalidad de R:

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
plot(x, y, main = "Gráfica de prueba", col = "blue", pch = 19)

Prueba básica en Visual Studio Code

Guarda este código como prueba.R y ejecútalo desde Visual Studio Code:

print("VS Code está funcionando correctamente con R.")

Prueba básica en Posit Cloud

Crea un script en Posit Cloud y ejecuta:

print("Posit Cloud está listo para usar.")

Conclusión

Este tutorial cubre el proceso completo para instalar y configurar R y RStudio en entornos on-premise y en la nube. Ahora puedes desarrollar tus proyectos de análisis de datos con confianza.